年全©2023TheAuthors.图3ZnxGeyCuzSiwP2的构型熵表征。
源工议而机理研究则是考验科研工作者们的学术能力基础和科研经费的充裕程度。京召这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。
而目前的研究论文也越来越多地集中在纳米材料的研究上，年全并使用球差TEM等超高分辨率的电镜来表征纳米级尺寸的材料，年全通过高分辨率的电镜辅以EDX,EELS等元素分析的插件来分析测试，以此获得清晰的图像和数据并做分析处理。此外，源工议越来越多的研究工作开始涉及了使用XAS等需要使用同步辐射技术的表征，而抢占有限的同步辐射光源资源更显得尤为重要然后，京召采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。
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京召（e）分层域结构的横截面的示意图。
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3.1材料结构、京召相变及缺陷的分析2017年6月，京召Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。Ceder教授指出，年全可以借鉴遗传科学的方法，年全就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。
本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，源工议详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。然后，京召为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。
